On page three of our PDF report we show your emissions of the month broken down into various categories, such as "plant" or "animal" based ingredients. For each category, we display its weight (in kg), its total CO₂ emissions (in kg), and a comparison to all restaurants that we are measuring.
This comparison is made by averaging the CO₂ values of the respective category over all restaurants. Of course, we ensure that each restaurant is normalized to the same size (i.e. number of guests) as your unit. This is done using the Daily Food Unit - DFU [EN/DE].
As an example: a climate friendly restaurant that serves meat, might choose to purchase more chicken than beef. This means that it will have relatively higher emissions in the "chicken" category. In the example below, this restaurant happens to have bought more tea-leaves than the average restaurant that it is compared to. However, given that the total emissions from tea-leaves is low, this is not something to worry about.
Auf Seite drei unseres PDF-Berichts zeigen wir Ihre Emissionen des Monats aufgeschlüsselt nach verschiedenen Kategorien, wie "pflanzliche" oder "tierische" Zutaten. Für jede Kategorie zeigen wir ihr Gewicht (in kg), ihre gesamten CO₂-Emissionen (in kg) und einen Vergleich mit allen von uns gemessenen Restaurants.
Dieser Vergleich erfolgt durch den Durchschnittswert der CO₂-Werte der jeweiligen Kategorie über alle Restaurants. Natürlich stellen wir sicher, dass jedes Restaurant auf die gleiche Größe (d.h. Anzahl der Gäste) wie Ihre Einheit normiert wird. Dies geschieht über die Daily Food Unit - DFU [EN/DE].
Ein Beispiel: Ein klimafreundliches Restaurant, das Fleisch serviert, könnte sich dafür entscheiden, mehr Hähnchen als Rindfleisch zu kaufen. Dies bedeutet, dass es relativ höhere Emissionen in der Kategorie "Hähnchen" hat. Im folgenden Beispiel hat dieses Restaurant zufällig mehr Teeblätter gekauft als das Durchschnittsrestaurant, mit dem es verglichen wird. Da die Gesamtemissionen von Teeblättern jedoch gering sind, ist dies kein Grund zur Sorge.